เจาะลึกพรีเซ็ต NVIDIA DLSS 4.5 ปรับแต่ง อย่างไรให้เหมาะกับการใช้งานบนฮาร์ดแวร์ของคุณ

ผู้ใช้งานพีซีที่ต้องการรันเกมระดับ AAA ด้วยอัตราเฟรมเรตสูงพร้อมเปิดฟีเจอร์เรย์เทรซิง สามารถเข้าไปปรับแต่งค่าผ่าน NVIDIA แอปพลิเคชัน เพื่อรีดสมรรถนะและภาพที่คมชัดยิ่งขึ้นจากการใช้งานเทคโนโลยี Deep Learning Super Sampling หรือ DLSS 4.5 ซึ่งมุ่งเน้นการสร้างความสมดุลระหว่างคุณภาพของภาพและประสิทธิภาพการทำงาน โดยมีพรีเซ็ตหลัก ได้แก่ K, L และ M ให้เลือกใช้งานตามความเหมาะสมของฮาร์ดแวร์

การเลือกพรีเซ็ต K, L และ M ให้เหมาะกับสมรรถนะฮาร์ดแวร์

ผู้ใช้งานสามารถสลับเปลี่ยนพรีเซ็ตของ DLSS 4.5 ได้ผ่านเมนู Graphics > Global Settings > DLSS Override – Model Presets ใน NVIDIA แอปพลิเคชัน โดยแต่ละพรีเซ็ตถูกออกแบบมาสำหรับฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน

• พรีเซ็ต K: ออกแบบมาเพื่อมอบคุณภาพของภาพที่ดีที่สุด เหมาะสำหรับผู้ที่มีพีซีเกมมิ่งระดับไฮเอนด์
• พรีเซ็ต M: เหมาะสำหรับพีซีเกมมิ่งระดับกลาง เช่น การ์ดจอ RTX 4070 โดยทำหน้าที่อัปสเกลจากความละเอียดภายใน 1080p เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจบนจอ 4K
• พรีเซ็ต L: เหมาะสำหรับผู้ที่ใช้งานการ์ดจอ RTX 30 หรือ 20 Series โดยเฉพาะเมื่อเล่นเกมที่มีเรย์เทรซิง แม้ความเสถียรของภาพจะไม่เท่าพรีเซ็ต M แต่ก็สามารถแสดงผลความละเอียดสูงบนจอ 1440p และ 4K ได้จากการอัปสเกลความละเอียดภายใน 720p

การปรับแต่งเพิ่มเติมสำหรับการเล่นเกมความละเอียด 4K

สำหรับผู้ที่ใช้งานจอภาพ 4K หรือเชื่อมต่อพีซีกับทีวีในห้องนั่งเล่น หากใช้พรีเซ็ต K ร่วมกับเมนู "DLSS Override – Super Resolution Mode" จะช่วยให้ได้ผลลัพธ์ระดับ 2160p โดยสามารถเลือกโหมด DLAA, Quality หรือ Balanced ได้ตามต้องการ

สินค้าแนะนำ

คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ไอที

เลือกดูคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และอุปกรณ์ไอทีที่เกี่ยวข้องบน Shopee

ดูสินค้าบน Shopee

ลิงก์นี้เป็นลิงก์ Affiliate เว็บไซต์อาจได้รับค่าคอมมิชชันจากการสั่งซื้อ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับผู้ซื้อ

ตัวเลือก DLAA จะขับความละเอียดที่ 100% ซึ่งจำเป็นต้องใช้การ์ดจอ 50 Series ราคาแพงเพื่อป้องกันไม่ให้เฟรมเรตตกในเกมสมัยใหม่ ในขณะที่โหมด Quality จะอัปสเกลจาก 1440p (ประมาณ 66.7% ของภาพ 4K) ส่วนโหมด Balanced จะสเกลจากพื้นฐาน 2227 x 1253 พิกเซล (ประมาณ 58% ของ 4K) หรือผู้ใช้งานสามารถกำหนดค่าความละเอียดขาเข้าได้เองจากเมนูย่อยนี้

การตั้งค่าเฟรมการสร้างภาพ (Frame Generation) และข้อจำกัดที่ควรพิจารณา

เทคโนโลยี Multi Frame Generation (MFG) ของ NVIDIA สามารถเพิ่มตัวเลข FPS ได้อย่างมาก เช่น ในเกม Cyberpunk 2077 ที่เปิดใช้งานตัวคูณ x6 แต่วิธีนี้อาจทำให้ความหน่วง (latency) เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและเกิดข้อบกพร่องทางภาพ ผู้ใช้งานจึงสามารถปรับแต่งเพิ่มเติมในแท็บ Frame Generation ของส่วน DLSS Override – Model Presets ได้

ในส่วนของเฟรมการสร้างภาพจะมีตัวเลือกพรีเซ็ต A และ B นอกเหนือจากค่าเริ่มต้น โดยทั่วไปพรีเซ็ต B มักเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมกว่า ช่วยแก้ปัญหาเอฟเฟกต์ระยิบระยับรอบองค์ประกอบ 2D บนหน้าจอ เช่น ไอคอนในเกมอย่าง Resident Evil Requiem หรือ 007 First Light ที่อาจเกิดขึ้นเมื่อใช้พรีเซ็ตเก่าอย่าง A อย่างไรก็ตาม เกมที่รองรับ MFG บางเกมอาจไม่เข้ากันกับพรีเซ็ต B หากพบปัญหาผู้ใช้อาจต้องทดสอบกับพรีเซ็ต A แทน

แหล่งข้อมูล

เรียบเรียงจากข้อมูลของ Engadget: อ่านต้นฉบับ

ไขข้อสงสัยเลือกการ์ดจอต้องมี VRAM เท่าไร หลังความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ดันราคาหน่วยความจำพุ่งสูง

ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่พุ่งสูงขึ้นตลอดทั้งปี ส่งผลกระทบต่ออุปทานหน่วยความจำทั่วโลก ทำให้ผู้ที่ต้องการอัปเกรดฮาร์ดแวร์ต้องแบกรับภาระค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น ขณะที่ราคาแรมและ SSD ปรับตัวสูงขึ้น การ์ดจอก็ได้รับผลกระทบจากปัญหาการขาดแคลนหน่วยความจำเช่นเดียวกัน เนื่องจากศูนย์ข้อมูล AI แย่งความจุที่ควรจะถูกนำไปผลิตเป็น GDDR ส่งผลให้ต้นทุนการผลิตการ์ดจอความจุสูงเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย

สถานการณ์ราคาและการปรับตัวของผู้ผลิต

AMD ถูกรายงานว่ามีการเรียกเก็บเงินเพิ่มจากพาร์ทเนอร์ผู้ผลิตบอร์ด 10 ดอลลาร์สหรัฐ สำหรับ VRAM ทุกๆ 8GB บนการ์ดจอ ขณะที่ผู้ผลิตหน่วยความจำอย่าง Samsung, SK hynix และ Micron ทำกำไรได้มากกว่าจากการขาย High-bandwidth Memory ให้กับศูนย์ข้อมูล AI ทำให้ไม่มีแรงจูงใจในการขาย GDDR6 และ GDDR7 ให้กับผู้ผลิตการ์ดจอ ส่งผลให้การ์ดจอราคาประหยัดความจุ 16GB หาซื้อได้ยากขึ้นในราคาที่สมเหตุสมผล

ในฝั่งของ NVIDIA ได้ลดการผลิตการ์ดจอ RTX 5060 Ti และ RTX 5070 Ti รุ่น 16GB ลง เพื่อให้สามารถจัดลำดับความสำคัญและเน้นผลิตรุ่น 8GB ป้อนสู่ตลาดกระแสหลักได้ในปริมาณมากและขายในราคาที่เข้าถึงได้มากกว่า

ผลกระทบของความจุ VRAM ต่อประสิทธิภาพการเล่นเกม

การทดสอบจาก Tom's Hardware และ Hardware Unboxed ชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างการ์ดจอความจุ 8GB และ 16GB โดยการ์ดจอที่มีหน่วยความจำน้อยกว่าจะเริ่มมีปัญหาเมื่อเกมต้องการหน่วยความจำเกินกว่าที่การ์ดจะรองรับ ทำให้ระบบต้องสลับข้อมูลผ่านบัส PCIe ส่งผลให้เกิดอาการกระตุก เฟรมร่วง พื้นผิวภาพแสดงผลล่าช้าหรือมีความละเอียดต่ำ หรือบางเกมอาจถึงขั้นเปิดไม่ติด

สินค้าแนะนำ

คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ไอที

เลือกดูคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และอุปกรณ์ไอทีที่เกี่ยวข้องบน Shopee

ดูสินค้าบน Shopee

ลิงก์นี้เป็นลิงก์ Affiliate เว็บไซต์อาจได้รับค่าคอมมิชชันจากการสั่งซื้อ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับผู้ซื้อ

ตัวอย่างเช่น การทดสอบเกม The Last of Us Part II พบว่ารุ่น 8GB ทำเฟรมเรตได้ 67 เฟรมต่อวินาทีที่ความละเอียด 1080p แบบ very high ขณะที่รุ่น 16GB ทำได้ถึง 109 เฟรมต่อวินาที นอกจากนี้เกมอย่าง Indiana Jones and the Great Circle ซึ่งวางจำหน่ายในปี 2024 ยังประสบปัญหาเกมขัดข้องเมื่อเล่นที่ความละเอียด 1080p บนการตั้งค่า ultra ด้วยการ์ดจอ 8GB

ความจุ VRAM ที่เหมาะสมกับการใช้งานในปัจจุบัน

ความละเอียดในการเล่นเกมเป็นปัจจัยหลักที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกซื้อ VRAM โดยมีคำแนะนำการใช้งานดังนี้:

• 8GB: ยังคงเพียงพอสำหรับเกมส่วนใหญ่ที่ความละเอียด 1080p บนการตั้งค่าระดับกลางและระดับสูง รวมถึงเกมแนวอีสปอร์ตและเกมรุ่นเก่า
• 12GB: เหมาะสำหรับการเล่นเกมที่ความละเอียด 1440p ในกรณีส่วนใหญ่ หรือช่วยเพิ่มพื้นที่ในการเล่นที่ความละเอียด 1080p บนการตั้งค่าระดับสูง
• 16GB: เป็นความจุขั้นต่ำสำหรับการเล่นเกมที่ความละเอียด 4K และเป็นตัวเลือกที่รองรับอนาคตได้ดีที่สุดในขณะนี้

สิ่งที่ผู้ใช้ควรรู้และแนวทางในการตัดสินใจ

ปัจจุบันการ์ดจอ 8GB ยังคงสามารถรับมือกับเกมส่วนใหญ่ที่ความละเอียด 1080p ได้ในระยะเวลาสั้นๆ แต่เกมในอนาคตจะถูกพัฒนาขึ้นเพื่อรองรับผู้เล่นที่มี VRAM บนการ์ดจอสูงขึ้นเรื่อยๆ ส่งผลให้ระดับการตั้งค่ากราฟิกที่การ์ด 8GB จะสามารถรันได้ลดลงทุกปี

ท่ามกลางแนวโน้มราคาที่คาดว่าจะสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง การตัดสินใจซื้อการ์ดจอที่มีความจุ 12GB หรือ 16GB ตั้งแต่ตอนนี้ แม้จะมีต้นทุนที่สูงกว่า แต่อาจช่วยให้ใช้งานยาวนานไปได้อย่างน้อยประมาณ 5 ปี เช่นเดียวกับการ์ดจอ RTX 3060 ที่วางจำหน่ายในปี 2021 ซึ่งปัจจุบันยังคงเป็น GPU ที่พบบ่อยที่สุดบนแพลตฟอร์ม Steam ที่สัดส่วน 3.76 เปอร์เซ็นต์ของระบบทั้งหมด

แหล่งข้อมูล

เรียบเรียงจากข้อมูลของ Engadget: อ่านต้นฉบับ