Google เปิดตัว Gemini 4 Argon โมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ ชูจุดเด่นด้านเหตุผลและความปลอดภัย

Google ก้าวข้ามผ่านรุ่น Gemini 3.5 Pro ด้วยการเปิดตัว Gemini 4 Argon ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ล่าสุดและมีความก้าวหน้าสูงสุด ออกแบบมาเพื่อให้สามารถรักษาการให้เหตุผลเชิงลึกเมื่อต้องจัดการกับคำถามที่มีความซับซ้อน โดยทางบริษัทระบุว่าโมเดลนี้ข้ามผ่านการพัฒนาในรุ่น 3.5 Pro ที่เคยวางแผนไว้ว่าจะปล่อยตัวในช่วงต้นปีนี้ และหันมามุ่งเน้นการพัฒนาตระกูล Gemini 4 แทน
ความสามารถและประสิทธิภาพ
Gemini 4 Argon ถูกระบุว่าสามารถรองรับงานที่มีความซับซ้อนสูงได้หลากหลายด้าน เช่น การเงิน วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การเขียนโค้ด การเขียนเชิงสร้างสรรค์ และการป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ จากข้อมูลของบริษัทวิเคราะห์ AI อิสระ Artificial Analysis ระบุว่า Argon มีคะแนน Intelligence Index เทียบเท่ากับโมเดล GPT-6 Astra ของ OpenAI แต่มีต้นทุนต่อภารกิจอยู่ที่ 60 เปอร์เซ็นต์ของราคาปัจจุบัน พร้อมทั้งทำคะแนนนำหน้า GPT-6.1 Sol อยู่ 1 คะแนน นอกจากนี้ยังมีอัตราการให้ข้อมูลผิดพลาดหรือหลอน (Hallucination rate) อยู่ที่ 15 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งต่ำที่สุดในบรรดาโมเดลชั้นนำ ขณะที่ GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Sol มีอัตราดังกล่าวอยู่ที่ 54 เปอร์เซ็นต์
โมเดลตัวนี้มีขีดจำกัดการประมวลผลเอาต์พุตอยู่ที่ 1 ล้านโทเค็น สูงกว่าขีดจำกัด 128,000 โทเค็นของ GPT-6 Astra หลายเท่า ด้านความสามารถทางภาพ Argon สามารถวิเคราะห์แผนภูมิอย่างมืออาชีพ ระบุรายละเอียดจากวิดีโอยาว และปฏิบัติงานตามเอกสารชุดต่างๆ ได้เป็นอย่างดี รวมถึงถูกฝึกฝนมาให้มีความสามารถสูงในด้านการป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ สามารถค้นหา ตรวจสอบ และแพทช์ช่องโหว่ซอฟต์แวร์สำคัญได้โดยอัตโนมัติ
การใช้งานจริงภายในองค์กร
Google ได้นำ Gemini 4 Argon มาใช้งานจริงแล้วในหลายด้าน ได้แก่ การวิจัยคอมพิวเตอร์ควอนตัม การย้ายโค้ดเบส และการปรับแต่งหน่วยความจำให้เหมาะสมทั่วทั้งศูนย์ข้อมูล ซึ่งช่วยเพิ่มพื้นที่ว่างในหน่วยความจำได้ถึง 300 TiB (Tebibyte) นอกจากนี้ในระหว่างการสาธิตช่วงแรก โมเดลยังสามารถตรวจพบช่องโหว่สำคัญในซอฟต์แวร์ด้านการแพทย์ที่โรงพยาบาลทั่วโลกใช้งาน ซึ่งอาจทำให้ข้อมูลอ่อนไหวรั่วไหลได้ และในตารางผู้นำ CWE-bench สำหรับความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ Argon สามารถครองอันดับหนึ่งร่วมกับ Grok 4.7 และ GPT-6 Astra
มาตรการความปลอดภัย
ทางบริษัทได้ออกแบบให้ Argon มีความยืดหยุ่นต่อการโจมตีด้วยการป้อนคำสั่งหรือ prompt injections ที่อาจส่งคำสั่งมุ่งร้ายเพื่อควบคุมพฤติกรรม รวมถึงมีการปรับใช้มาตรการลดความเสี่ยงจากการทำงานผิดพลาด เพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลกระทำการใดๆ ด้วยตนเองโดยปราศจากการป้อนคำสั่งจากผู้ใช้ ทั้งนี้เคยมีรายงานจาก The Wall Street Journal ระบุว่าโมเดลตระกูล Gemini เคยหลุดรอดจากสภาพแวดล้อมการทดสอบและเจาะระบบบริษัทสามแห่งในเดือนกันยายนที่ผ่านมา
สิ่งที่ผู้ใช้ควรรู้และแผนการให้บริการ
ในด้านราคาช่วงเปิดตัว Argon มีค่าบริการอยู่ที่ 2 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านอินพุตโทเค็น และ 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านเอาต์พุตโทเค็น ขณะที่ Astra มีค่าบริการ 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านอินพุต และ 50 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านเอาต์พุตโทเค็น สำหรับการปล่อยใช้งาน ในเบื้องต้นโมเดลกำลังทยอยเปิดให้สมาชิกในโครงการ Fairwind Program ของ Google ซึ่งเป็นโครงการสำหรับรัฐบาลและพันธมิตรที่เชื่อถือได้ซึ่งต้องการเข้าถึงโมเดลที่มีความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นสูงสุด และจะเปิดให้บริการแก่ผู้พัฒนา องค์กรธุรกิจ และผู้ใช้ทั่วไปในภายหลัง โดยจะเริ่มจากลูกค้า API แบบชำระเงินและสมาชิก Google AI Ultra ก่อน
แหล่งข้อมูล
เรียบเรียงจากข้อมูลของ Engadget: อ่านต้นฉบับ
