Meta เผยพัฒนาโมเดล AI ตระกูล Wonder ทันแถวหน้าแล้ว พร้อมเพิ่มความสามารถใหม่

Meta ประกาศความสำเร็จว่าบริษัทสามารถพัฒนาตามทันกลุ่มผู้นำระดับแถวหน้าของวงการ AI ได้แล้ว หลังจากใช้เวลามากกว่าหนึ่งปีและทุ่มเงินลงทุนหลายหมื่นล้านบาทในการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมาใหม่ พร้อมกันนี้ทางบริษัทได้เปิดตัวโมเดล AI ล่าสุดสองรุ่น ได้แก่ Muse Wonder และ Muse Wonder Full ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่ความเป็นซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ส่วนบุคคล

ความสามารถใหม่ของโมเดล Wonder

โมเดล AI ทั้งสองรุ่นนี้มาพร้อมความสามารถใหม่อย่าง active memory และ active focus ที่ทางบริษัทระบุว่าจะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถทำงานลุล่วงได้มากขึ้นในระยะเวลานาน ความสามารถด้าน active memory คือความสามารถในการจดจำเรื่องราวข้ามบทสนทนาและดึงรายละเอียดที่เกี่ยวข้องกับงานที่ทำอยู่กลับมาใช้ ส่วน active focus จะช่วยให้ตัวแทน AI สามารถทำงานมุ่งไปสู่เป้าหมายต่อไปได้แม้ว่างานนั้นจะมีความยากลำบากก็ตาม

จุดเด่นด้านประสิทธิภาพและการใช้งาน

จากข้อมูลของ Meta ระบุว่าโมเดลชุดนี้มีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษในการจัดการกับงานด้านกฎหมาย การเงิน และสุขภาพ พร้อมทั้งสามารถมอบประสิทธิภาพการเขียนโค้ดในระดับแถวหน้า โดยบริษัทมีแผนที่จะนำตระกูล Wonder เข้าสู่ระบบผู้ช่วยส่วนบุคคล Muse เริ่มต้นจากกลุ่มผู้ใช้งานแบบสมัครสมาชิก

สินค้าแนะนำ

คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ไอที

เลือกดูคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และอุปกรณ์ไอทีที่เกี่ยวข้องบน Shopee

ดูสินค้าบน Shopee

ลิงก์นี้เป็นลิงก์ Affiliate เว็บไซต์อาจได้รับค่าคอมมิชชันจากการสั่งซื้อ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับผู้ซื้อ

ราคาและรูปแบบการให้บริการ

โมเดลชุดใหม่นี้เริ่มทยอยเปิดให้ผู้สมัครใช้งานแล้วในขณะนี้ โดย Muse Wonder เปิดให้บริการผ่านทาง API ของ Meta และใน Muse Code มีราคาอยู่ที่ 4 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านอินพุตโทเค็น และ 20 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านเอาต์พุตโทเค็น ในขณะที่ Muse Wonder Full เปิดให้ใช้งานสำหรับผู้ที่สมัครสมาชิก Muse Code ในระดับ power usage ราคา 50 ดอลลาร์ต่อเดือน หรือระดับ maximum usage ราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือน

เบื้องหลังการลงทุนครั้งใหญ่

การเปิดตัวโมเดลใหม่นี้ถือเป็นหมุดหมายสำคัญของ Meta ซึ่งเคยระบุว่าคาดว่าจะใช้จ่ายเงินมากถึง 145,000 ล้านบาทในปีนี้เพื่อสนับสนุนแผนงานด้าน AI ที่มีความทะเยอทะยาน Mark Zuckerberg ซีอีโอของบริษัท ได้ให้สัมภาษณ์กับ Financial Times ว่าการมาถึงจุดนี้ต้องอาศัยทั้งพลังการประมวลผลและการลงทุนจำนวนมาก รวมถึงงานทางวิทยาศาสตร์ที่มีความเข้มข้นสูงจากทีมงานซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ของบริษัท

แหล่งข้อมูล

เรียบเรียงจากข้อมูลของ Engadget: อ่านต้นฉบับ