OpenAI ขยายขอบเขตความสำเร็จ ประกาศการค้นหาคำตอบใหม่ในสาขาคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และฟิสิกส์

OpenAI ประกาศความคืบหน้าครั้งใหม่ด้วยการค้นพบผลลัพธ์ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และฟิสิกส์ เพิ่มเติมจากการเปิดตัวเอกสารผลงานและวิธีแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ 372 ปัญหาในรูปแบบต้นฉบับความยาวกว่า 700 หน้าก่อนหน้านี้ไม่กี่สัปดาห์ โดยในรอบนี้ทางบริษัทได้ทดลองใช้กลยุทธ์การเผยแพร่ที่แตกต่างกันออกไปในแต่ละสาขาวิชา
รายละเอียดการเปิดเผยผลงานและการจัดการข้อมูล
สำหรับการประกาศครั้งนี้ OpenAI ได้นำกลยุทธ์ที่หลากหลายมาใช้กับข้อมูลแต่ละประเภท ดังนี้
- คณิตศาสตร์: เผยแพร่ผลลัพธ์ตรงสู่สาธารณะเพื่อให้ให้นักวิจัยสามารถศึกษาและหาทางอธิบายได้ด้วยตนเอง
- วิทยาการคอมพิวเตอร์: ตั้งกลุ่มผู้เชี่ยวชาญภายนอกขึ้นมาเพื่อเขียนอธิบายและทำเอกสารประกอบ พร้อมกับเปิดเผยผลลัพธ์ที่ได้จาก AI สู่สาธารณะ
- ฟิสิกส์: ชะลอการเผยแพร่เอกสารโดยมอบหมายให้กลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่ดูแลรับผิดชอบเป็นผู้จัดการทั้งหมด
เอกสารใหม่บน GitHub และข้อสมมติฐานสำคัญ
OpenAI ได้เพิ่มเอกสารต้นฉบับใหม่ 2 ฉบับลงบน GitHub ที่เปิดให้เข้าถึงได้ทันที โดยมีประเด็นสำคัญครอบคลุมเรื่องคลื่นและสมมติฐานทางคอมพิวเตอร์
- เอกสารชิ้นแรกระบุการสร้าง Sogge's local smoothing สำหรับคลื่นในทุกมิติพื้นที่ ซึ่งเป็นข้อสมมติฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของผลเฉลยของสมการคลื่น
- เอกสารชิ้นที่สองแสดงหลักฐานพิสูจน์ว่า Exponential Time Hypothesis (ETH) ซึ่งเป็นข้อสมมติฐานในวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ระบุว่าปัญหาบางอย่างยากเกินกว่าจะแก้ได้อย่างรวดเร็ว แท้จริงแล้วเป็นเรื่องที่ไม่ถูกต้อง
ผลกระทบต่อวงการวิชาการและสาขาที่เกี่ยวข้อง
หากข้อสมมติฐาน ETH ไม่เป็นความจริงตามหลักฐานที่ค้นพบ ในทางทฤษฎีจะช่วยให้สามารถค้นหาอัลกอริทึมที่ดีขึ้นเพื่อแก้ปัญหาในหลากหลายสาขาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากที่ผ่านมาชุดความคิดนี้ถูกใช้งานเป็นพื้นฐานในเอกสารนับร้อยฉบับ ทั้งด้านฐานข้อมูล ชีววิทยาการคำนวณ และเรขาคณิต โดยกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ผู้เสนอ ETH ในตอนแรก ได้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของคณะทำงานที่ OpenAI ขอให้ช่วยตรวจสอบและอธิบายผลลัพธ์จากโมเดลแล้ว
สิ่งที่ผู้ใช้และนักวิจัยควรทราบ
ในส่วนของผลงานด้านฟิสิกส์เกี่ยวข้องกับการพิสูจน์ทฤษฎีสนามควอนตัมที่มีปฏิสัมพันธ์กัน ซึ่งประกอบด้วยเกจฟิลด์และเฟอร์มิออนใน 4 มิติ โดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านฟิสิกส์ยังไม่ได้เผยแพร่เนื้อหาใดๆ ออกมาในขณะนี้ แต่ได้เปิดช่องทางติดต่อผ่านอีเมล YANGMILLS4D[@]gmail.com สำหรับผู้ที่มีข้อสงสัยเกี่ยวกับความพยายามในการดำเนินงาน นอกจากนี้ ทางบริษัทระบุว่าจะไม่ขอรับเครดิตทางวิชาการใดๆ จากการค้นพบของโมเดล โดยเครดิตทั้งหมดจะตกเป็นของบุคคลในแต่ละกลุ่มที่จัดทำบทความและเอกสารขึ้นมา รวมถึงรับผิดชอบในการให้เครดิตแก่นักวิจัย เทคนิค และไอเดียดั้งเดิมที่โมเดลนำมาใช้ทั้งหมด
แหล่งข้อมูล
เรียบเรียงจากข้อมูลของ Engadget: อ่านต้นฉบับ
ป้ายกำกับ: คณิตศาสตร์, ฟิสิกส์, วิทยาการคอมพิวเตอร์, AI, OpenAI

<< หน้าแรก