Meta เปิดตัว Muse Spark Open โมเดล AI ขนาด 8.0e+2 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ต้องใช้แรม 1TB เพื่อรันบน Mac

Meta เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบเปิดน้ำหนัก (open-weight) รุ่นใหม่ในชื่อ Muse Spark Open ซึ่งบริษัทระบุว่าเป็นโมเดลโอเพนเวทจากสหรัฐอเมริกาที่มีความสามารถสูงที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยโมเดลขนาด 8.0e+2 พันล้านพารามิเตอร์นี้ได้รับการปรับแต่งมาสำหรับชิป Apple Silicon โดยเฉพาะ แต่ผู้ใช้งานจำเป็นต้องมีหน่วยความจำแรมสูงถึง 1 เทระไบต์ (1TB) จึงจะสามารถรันโมเดลนี้ในเครื่องได้

ประสิทธิภาพและการเปรียบเทียบ

จากการเปิดเผยผลการทดสอบมาตรฐานของ Meta ระบุว่า Muse Spark Open มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลชั้นนำจากจีนสองรุ่น ได้แก่ GLM 5.3 และ Kimi K3 ทั้งในด้านงานประเภทเอเจนต์ (agentic tasks) และการให้เหตุผลทางภาพ (visual reasoning) นอกจากนี้ การพัฒนาโมเดลดังกล่าวยังแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Meta ในการผลักดันโมเดลแบบเปิด เพื่อไม่ให้ห้องปฏิบัติการของจีนเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์ส

สเปกฮาร์ดแวร์ที่ต้องใช้

Muse Spark Open เป็นโมเดลแรกที่ได้รับการปรับแต่งให้สามารถรันในเครื่องคอมพิวเตอร์ Mac Studio ที่ติดตั้งชิป M5 Ultra ได้โดยอาศัยสถาปัตยกรรมหน่วยความจำรวม (unified memory architecture) ของ Apple ซึ่งช่วยให้จีพียูแบบรวมของ M5 Ultra สามารถใช้หน่วยความจำได้สูงสุด 512GB ต่อหนึ่งเครื่อง Mac Studio

สินค้าแนะนำ

คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ไอที

เลือกดูคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และอุปกรณ์ไอทีที่เกี่ยวข้องบน Shopee

ดูสินค้าบน Shopee

ลิงก์นี้เป็นลิงก์ Affiliate เว็บไซต์อาจได้รับค่าคอมมิชชันจากการสั่งซื้อ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับผู้ซื้อ

การใช้งานโมเดลนี้ ผู้ใช้จะต้องใช้เครื่อง Mac Studio จำนวนสองเครื่องเพื่อรองรับโมเดลทั้งระบบ ทำให้คอมพิวเตอร์ทั้งสองเครื่องทำงานเสมือนเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องเดียวที่มีหน่วยความจำรวมระดับหนึ่งเทระไบต์ หรืออีกทางเลือกหนึ่งคือการรันบน Mac Studio ที่ใช้ชิป M5 Ultra ขนาด 256GB จำนวนสี่เครื่อง ซึ่งจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ 38,000 ดอลลาร์

ข้อจำกัดและสิ่งที่ผู้ใช้ควรพิจารณา

แม้ว่า Muse Spark Open จะพร้อมให้ดาวน์โหลดผ่านทาง Hugging Face แล้ว แต่ฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นต้องใช้ในการรันเครื่องท้องถิ่นนั้นยังมีข้อจำกัดด้านต้นทุนที่สูงมาก เนื่องจากแอปเปิลยังไม่ได้ประกาศราคาที่แน่ชัดหรือวันที่จัดส่งอย่างเป็นทางการสำหรับ Mac Studio รุ่น 512GB โดยระบุเพียงว่าจะวางจำหน่ายในช่วงปลายเดือนตุลาคมนี้เท่านั้น ทำให้การจัดเตรียมชุดอุปกรณ์เพื่อรันโมเดลนี้ต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมาก ซึ่งอยู่นอกเหนือการเอื้อมถึงสำหรับนักพัฒนาทั่วไป

ความคุ้มค่าสำหรับองค์กรขนาดใหญ่

สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีค่าใช้จ่ายสูงในการบริหารจัดการงบประมาณโทเค็น การลงทุนซื้อ Mac Studio มาใช้งานอาจเป็นทางเลือกที่คุ้มค่า หากผลลัพธ์การทำงานของโมเดลจาก Meta มีประสิทธิภาพสูงตามที่บริษัทได้กล่าวอ้างไว้

แหล่งข้อมูล

เรียบเรียงจากข้อมูลของ Engadget: อ่านต้นฉบับ