ทำความรู้จัก Vibe Coding เทรนด์เขียนโค้ดด้วย AI ที่กำลังฮิตแต่ก็โดนวิจารณ์หนัก

ทำความรู้จัก Vibe Coding การเขียนโปรแกรมด้วย AI แชทบอทที่กำลังได้รับความนิยม พร้อมเสียงวิจารณ์เรื่องความปลอดภัยและผลกระทบต่ออาชีพนักพัฒนาซอฟต์แวร์

หากคุณใช้งานแชทบอทปัญญาประดิษฐ์อยู่บ้าง ก็มีโอกาสไม่น้อยที่จะเคยได้ยินคำว่า Vibe Coding ผ่านหูกันมาบ้างแล้ว คำนี้เป็นรูปแบบหนึ่งของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่อาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือ LLM มาช่วยสร้างโค้ดทั้งหมดหรือบางส่วนให้กับโปรเจกต์

ผู้ที่บัญญัติศัพท์คำนี้ขึ้นมาเป็นคนแรกคือ Andrej Karpathy นักวิจัยด้าน AI อดีตหัวหน้าทีมโปรแกรม Autopilot Vision ของ Tesla โดยเขาได้โพสต์ข้อความบนแพลตฟอร์ม X เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ว่า มีการเขียนโค้ดรูปแบบใหม่ที่เขาเรียกว่า Vibe Coding ซึ่งผู้ใช้งานปล่อยตัวไปตามความรู้สึก ปล่อยให้ระบบจัดการความก้าวหน้าแบบก้าวกระโดด และแทบจะลืมไปเลยว่ามีโค้ดนั้นอยู่จริง เนื่องจากเครื่องมืออย่าง LLM พัฒนาขึ้นมาจนมีความเก่งกาจอย่างมาก

มุมมองของฝ่ายสนับสนุนและข้อกังวลจากเสียงวิจารณ์

นับตั้งแต่ช่วงเวลานั้นเป็นต้นมา ความสามารถในการสร้างโค้ดของ AI ก็ยิ่งพัฒนาดีขึ้นเรื่อย ๆ ส่งผลให้กระแสความนิยมของ Vibe Coding เติบโตตามไปด้วย อย่างไรก็ตาม เมื่อมีสิ่งใดได้รับความนิยมเป็นวงกว้าง ก็ย่อมหลีกเลี่ยงกระแสต่อต้านไม่ได้เช่นกัน

ฝ่ายที่สนับสนุนมองว่า LLM ช่วยประชาธิปไตย化 (Democratize) การพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำให้ใครก็ตามสามารถสร้างแอปพลิเคชันขึ้นมาเองได้ ตัวอย่างเช่น อดีตพนักงานเทคนิคสัตวแพทย์ที่สามารถสร้างแอปพลิเคชันติดตามการฉีดอินซูลินให้แมวสูงวัยของเธอได้สำเร็จด้วยวิธีนี้

ในทางตรงกันข้าม ฝ่ายวิจารณ์กลับมองว่า Vibe Coding กำลังผลิตซอฟต์แวร์ที่มีช่องโหว่ การใช้งานอย่างกว้างขวางอาจทำให้ชุดโค้ดมีความซับซ้อนและดูแลรักษาได้ยากขึ้น เนื่องจากผู้ใช้งานในลักษณะนี้มักจะมีความรู้ไม่เพียงพอที่จะแก้ไขข้อผิดพลาดด้วยตนเอง หาก AI ไม่สามารถแก้ปัญหาให้ได้

สินค้าแนะนำ

คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ไอที

เลือกดูคอมพิวเตอร์ โน้ตบุ๊ก และอุปกรณ์ไอทีที่เกี่ยวข้องบน Shopee

ดูสินค้าบน Shopee

ลิงก์นี้เป็นลิงก์ Affiliate เว็บไซต์อาจได้รับค่าคอมมิชชันจากการสั่งซื้อ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับผู้ซื้อ

หลักฐานจากงานวิจัยด้านความปลอดภัยและพฤติกรรมของมืออาชีพ

ข้อกังวลดังกล่าวมีงานวิจัยเบื้องต้นรองรับ โดยในช่วงเดือนเมษายนที่ผ่านมา นักวิจัยจากคณะความปลอดภัยทางไซเบอร์และความเป็นส่วนตัวของ Georgia Tech ได้ตรวจสอบคำแนะนำด้านความปลอดภัยจำนวน 43,000 รายการ และพบช่องโหว่ 74 จุดที่เชื่อมโยงโดยตรงกับโค้ดที่สร้างโดย AI ในจำนวนนี้มีถึง 14 จุดที่ถูกจัดว่าเป็นปัญหาความปลอดภัยระดับวิกฤต

ตัวเลขดังกล่าวอาจดูไม่มากนัก แต่ข้อมูลชุดนั้นครอบคลุมช่วงเวลาเพียงแค่สามเดือนแรกของปีเท่านั้น นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังประเมินว่าตัวเลขที่แท้จริงของช่องโหว่จาก AI น่าจะสูงกว่านี้อีก 5 ถึง 10 เท่า เนื่องจากพวกเขาสามารถตรวจสอบได้เฉพาะโค้ดที่มีการระบุอย่างชัดเจนว่าสร้างขึ้นโดย LLM เท่านั้น

สถานการณ์เหล่านี้อาจไม่ใช่เรื่องใหญ่นักหากเป็นเพียงกิจกรรมของกลุ่มอดิเรก แต่ปัจจุบันมีหลักฐานบ่งชี้ว่าบุคลากรระดับมืออาชีพจำนวนมากกำลังหันมาใช้ Vibe Coding มากขึ้น แม้จะยังมีความลังเลอยู่บ้างก็ตาม ผลสำรวจล่าสุดจากโปรแกรมเมอร์มืออาชีพ 1,100 คนที่เคยทดลองใช้เครื่องมือ AI พบว่าร้อยละ 72 ใช้เครื่องมือเหล่านี้ทุกวัน และโค้ดราวร้อยละ 42 ในโปรเจกต์ของพวกเขาถูกสร้างหรือช่วยเหลือโดย AI นอกจากนี้ กลุ่มดังกล่าวยังคาดการณ์ว่าโค้ดที่สร้างโดย AI จะมีสัดส่วนเกินครึ่งหนึ่งของชุดโค้ดทั้งหมดภายในปีหน้า

ความแตกต่างระหว่างโค้ดที่สร้างโดย AI และการช่วยเหลือจาก AI

เมื่อพูดถึง Vibe Coding จำเป็นต้องแยกแยะระหว่างโค้ดที่ถูกสร้างขึ้นโดย LLM ทั้งหมด กับโค้ดที่โปรแกรม AI เข้ามาช่วยทำความสะอาดและแก้ไขข้อบกพร่อง ผลสำรวจนักพัฒนาของ Stack Overflow ประจำปี 2025 ระบุว่ามีผู้ใช้เครื่องมือ AI ทุกวันคิดเป็นร้อยละ 47.1 แต่ในขณะเดียวกันร้อยละ 72 กลับระบุว่า Vibe Coding ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งในกระบวนการทำงานของพวกเขา

แม้ตัวเลขเหล่านี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงไปบ้างในช่วงปีที่ผ่านมา แต่ในช่วงกลางปี 2025 นักพัฒนามืออาชีพส่วนใหญ่ยังคงใช้ AI ในฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น การเติมข้อความอัตโนมัติ การตรวจสอบโค้ด และการปรึกษาปัญหาติดขัดในการทำงาน

ในอีกด้านหนึ่ง งานหลายอย่างที่อดีตเคยเป็นหน้าที่ของนักพัฒนาระดับอาวุโสในการมอบหมายให้เพื่อนร่วมทีมรุ่นน้องทำ ปัจจุบันถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติจาก AI ส่งผลให้อาชีพการเขียนโปรแกรมซึ่งเคยเป็นหนึ่งในเส้นทางสู่ชนชั้นกลางสำหรับคนรุ่นใหม่เริ่มเปลี่ยนไป โดยบริษัทต่างๆ จ้างงานโปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้นน้อยลงกว่าเดิมอย่างเห็นได้ชัด